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  • 中国大数据应用领域需求及发展趋势分析

    日期:2018年3月21日 13:45

    中国大数据应用领域需求分析

    1、医疗行业大数据需求分析

    早期卫生部发布了《健康中国2020战略研究报告》,在医疗信息化方面,卫生部将推出611亿元预算的全民电子健康系统工程,包括大型综合医院信息化系统的标准化建设、建立全民电子健康档案和区域性医疗信息化平台三项工作。该工程是历年来政府在医疗信息化试点工作中预算最多的一个工程,考虑到地方配套资金和中央拨款比例可能超过1:1,全民电子健康系统工程总投资规模有望超过1000亿元。作为“智慧城市”的组成部分,医疗信息化在提高诊疗效率,降低病人看病成本等方面具有显著作用,受到政府的高度重视,近年来政府政策频出,支持力度也不断加强。“新医改方案”把医疗信息化列入了“四梁八柱”架构的八柱之一。

    2、交通行业大数据需求分析

    交通大数据产业未来发展需求:

    (1)针对交通规划、综合交通决策、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求,建设全方位交通大数据服务平台;

    (2)整合多源交通大数据,逐步建设交通大数据库,提供道路交通状况判别及预测,辅助交通决策管理,支撑智慧出行服务,加快交通大数据服务创新;

    (3)针对航班正常、安全、有效运行的需求,建设航空流量管理及机场协同决策平台;

    (4)针对智能化航运业务的需求,建设航运大数据平台?;憔壅先蚋劭?、货物、船舶等数据,融合多源物联网、北斗导航等数据,实现航运数据共享服务,建立基于大数据的现代航运物流服务体系。

    3、政府大数据需求分析

    目前政府大数据市场正迎来历史最佳的政策环境,政府大数据产业链也逐步完善中,国内各地方政府各种类型的大数据库正在逐步建设中。在此基础上,大数据在细分行业和垂直领域的应用或将成为驱动市场继续快速发展的主要动力。随着政府大数据应用的高速增长,今后政府大数据应用市场份额将逐步增长,预计到2020年,政府大数据应用市场规模将占大数据应用市场的28%。

    4、教育行业大数据需求分析

    当前和今后一个时期,教育部将大力推进“三通两平台”建设,即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通,建设教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台。力争实现四个新突破,即教育信息化基础设施建设新突破、优质数字教育资源共建共享新突破、信息技术与教育教学深度融合新突破、教育信息化科学发展机制新突破。“三通”之间是相互关联的,“校校通”是基础,“班班通”是近期工作的一个关键,而“人人通”才是真正要实现的目标,是本质的核心点。从项目投资规模而言,“三通两平台”建设涉及到硬件、软件、服务三大领域的诸多细分,项目投资规模根据各建设主体的需求与预算而有所不同。

    5、能源行业大数据需求分析

    能源大数据产业未来发展需求:

    (1)针对能源规划(能源结构调整和转型)、综合能源决策(各能源协调发展)、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求,建设全方位能源大数据服务平台;

    (2)整合广泛的能源大数据,逐步建设能源大数据库,提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策,支持智慧能源服务,加快能源大数据服务体系创新;

    (3)针对我国的能源结构、安全、有效运行的需求,建设能源管理协同决策平台。整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据,提供需求预测、能源预警等功能,实现能源开发和消费协同决策,为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。

    中国大数据产业发展前景及趋势

    大数据已成为驱动经济发展的新引擎,大数据应用范围和应用水平将加速我国经济结构调整、深度改变我们的生产生活方式??梢栽ぜ?,在“十三五”期间:

    (1)大数据基础设施建设持续增长:基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略,可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。

    (2)大数据开放共享进度加快:大数据时代,国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力,而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此,大数据时代,数据主权成为另一个大国博弈的空间。

    (3)政府大数据深入应用:各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据,但未对这些数据的价值进行充分挖掘,在未来多种数据的融合过程中,政府应用场景将更加丰富,数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。

    (4)大数据相关立法加快:目前,我国暂无关于个人数据信息?;さ淖欧?,且大数据产业的行业力量、行业组织不够强大,企业自律难以实现,政府的调控和?;つ芰Σ还磺?。未来将通过建立个人信息和隐私?;ぶ贫?,为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。

    (5)大数据与传统产业深度融合:大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用,将带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级。

     

    ----文章来源于《 2017-2018 年中国智能制造产业发展研究报告》

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